Notch o no, il riconoscimento facciale utilizzato su alcuni dei migliori telefoni Android non tiene davvero alla sofisticata funzione Face ID di Apple che consente un'accurata mappatura della profondità 3D grazie all'hardware TrueDepth specializzato che utilizza luce infrarossa invisibile.
In confronto, la stragrande maggioranza dei dispositivi Android utilizza la vecchia scansione facciale 2D che può essere facilmente ingannata con una fotografia. Per provarlo, il reporter di Forbes Thomas Brewster ha recentemente testato il riconoscimento facciale sui principali modelli di telefoni Android e sull'iPhone X di Apple con una testa stampata in 3D dal backface di Birmingham.
Telecamere speciali hanno scannerizzato il suo viso da tutte le angolazioni, quindi il software le ha combinate per creare un'immagine 3D completa modellata sulla testa dell'autore.
La testa è stata stampata a Backface a Birmingham, nel Regno Unito, dove sono stato introdotto in uno studio a cupola contenente 50 telecamere. Insieme, si combinano per realizzare un singolo scatto che costituisce un'immagine 3D completa. Quell'immagine viene quindi caricata nel software di modifica, dove è possibile appianare eventuali errori. Ad esempio, avevo il naso mancante.
Backface costruisce quindi il modello con una stampante 3D che crea strati di una polvere di gesso britannica. Vengono aggiunti alcuni ritocchi e colorazioni finali e la testa a grandezza naturale è pronta in pochi giorni, il tutto per poco più di £ 300. Sei quindi l'orgoglioso proprietario di una versione misteriosa, quasi spettrale del tuo volto.
Dopo aver testato OnePlus 6, G7 ThinQ di LG, nonché Galaxy S9 di Samsung e Samsung Note 8, è stato in grado di sbloccare con successo questi telefoni utilizzando il modello 3D. "Tutti gli androidi si sono aperti con il falso", ha scritto. "Il telefono di Apple era impenetrabile."
Abbiamo usato la mia testa nella vita reale per registrarmi per il riconoscimento facciale su cinque telefoni. Un iPhone X e quattro dispositivi Android: un LG G7 ThinQ, un Samsung S9, un Samsung Note 8 e un OnePlus 6. Ho quindi tenuto la mia testa finta verso i dispositivi per vedere se il dispositivo si sarebbe sbloccato. Per tutti e quattro i telefoni Android, la parodia dello spoof è stata in grado di aprire il telefono, anche se con diversi gradi di facilità. iPhone X è stato l'unico a non essere mai stato ingannato.
Questo non mi sorprende affatto.
Nessuno dei suddetti produttori Android utilizza i propri sistemi di riconoscimento facciale per approvare transazioni di pagamento mobili senza un secondo metodo biometrico più sicuro come l'impronta digitale. Su iPhone X, basta uno sguardo per approvare una transazione Apple Pay.
LG in realtà avvisa l'utente di non attivare affatto il riconoscimento facciale.
"Il riconoscimento facciale è un metodo di sblocco secondario che rende il telefono meno sicuro", si legge nel messaggio. A differenza di Android, Apple afferma che esiste una possibilità su un milione che una faccia simile possa sbloccare il telefono rispetto a 1: 50.000 per Touch ID.
Un portavoce di LG ha detto Forbes:
La funzione di riconoscimento facciale può essere migliorata sul dispositivo attraverso una seconda fase di riconoscimento e il riconoscimento avanzato che LG consiglia durante l'installazione. LG cerca costantemente di apportare miglioramenti ai suoi telefoni su base regolare attraverso aggiornamenti per la stabilità e la sicurezza dei dispositivi.
Un avviso simile sul telefono Samsung recita:
Il tuo telefono potrebbe essere sbloccato da qualcuno o qualcosa che ti assomiglia. Se si utilizza solo il riconoscimento facciale, questo sarà meno sicuro rispetto all'utilizzo di una sequenza, un PIN o una password.
In una dichiarazione a Forbes, Samsung ha paragonato il suo sistema alla funzione di scorrimento per sbloccare:
Il riconoscimento facciale è un'azione pratica per aprire il telefono in modo simile all'azione "scorri per sbloccare". Offriamo il massimo livello di autenticazione biometrica, impronte digitali e diaframma, per bloccare il telefono e autenticare l'accesso a Samsung Pay o Secure Folder.
Ed ecco cosa ha detto un portavoce di OnePlus:
Abbiamo progettato Face Unlock per praticità e, mentre abbiamo adottato le misure corrispondenti per ottimizzarne la sicurezza, ti consigliamo sempre di utilizzare una password, un PIN o un'impronta digitale per motivi di sicurezza. Per questo motivo, Face Unlock non è abilitato per nessuna app sicura come operazioni bancarie o pagamenti. Lavoriamo costantemente per migliorare tutta la nostra tecnologia, incluso Face Unlock.
Ecco perché lo sblocco facciale rimane la funzione secondaria di Android rispetto a un PIN o un'impronta digitale.
Ancora una cosa: le tacche viste sui telefoni Android esistono solo a scopo cosmetico.
Gli androidi che sfoggiano tacche per il diavolo sono ridicoli perché non hanno emettitori / ricevitori a infrarossi dedicati e telecamere a infrarossi per il riconoscimento facciale, solo semplici vecchie fotocamere RGB 2D. Ciò dimostra chiaramente la natura del copione prevalente nel mondo Android in cui viene fuori qualsiasi cosa nuova di Apple, sia essa ridicolizzata o elogiata, viene immediatamente clonata nella speranza di appoggiare sulle spalle il successo di Apple.
"Anche Microsoft sembrava aver fatto un ottimo lavoro", afferma l'articolo. "Il nuovo riconoscimento facciale di Windows Hello non ha accettato la finta testa come reale." Come MacRumors sottolinea, mentre sofisticato e molto più avanti del riconoscimento facciale spartano di Android, Face ID è stato ingannato in passato con teste 3D stampate più sofisticate.
Apple ha il chiaro vantaggio di utilizzare le reti neurali per abbinare in modo rapido e affidabile una faccia acquisita al modello matematico salvato. Hanno addestrato queste reti con oltre un milione di immagini di volti eterogenei e hanno lavorato con esperti di Hollywood per garantire che il sistema funzioni in modo affidabile con trucco, occhiali, sciarpe e così via.
Ultimo ma non meno importante, Face ID non funziona sulla CPU principale.
Apple possiede di gran lunga il processore più veloce nel settore della telefonia mobile che fuma la concorrenza Android, ma manca anche il grido di eseguire analisi di scansione 3D dettagliate in una frazione di secondo. Ecco perché con iPhone X Apple ha iniziato a incorporare un motore Neural dedicato nei suoi chip della serie A che fornisce l'accelerazione hardware per le funzioni di apprendimento automatico.
La stragrande maggioranza dei telefoni Android non ha e non lo avrà fino almeno al prossimo anno, quando il prossimo Snapdragon di Qualcomm porterà l'accelerazione hardware delle attività di apprendimento automatico. Ma il motore Neural nel processore A12 Bionic di Apple è già dieci volte più veloce rispetto a quello del chip iPhone X, quindi sarà molto, molto difficile competere con quello.
Cosa ne pensi di questa storia?
Facci sapere lasciando un commento qui sotto.
