Apple ha lanciato una startup di intelligenza artificiale e machine learning, chiamata Lattice Data, per un valore di $ 200 milioni. Hanno creato un motore di inferenza che trasforma i cosiddetti dati oscuri in set di dati strutturati che possono essere facilmente analizzati. I dati oscuri sono dati archiviati in reti di computer che non possono essere analizzati direttamente perché non sono in un formato corretto.
L'acquisizione è valutata nel campo da baseball di $ 200 milioni.
L'accordo potrebbe rafforzare gli sforzi di IA di Apple e aiutare il suo software a trasformare cose come testo e immagini in elementi strutturati che possono quindi essere analizzati in modi tradizionali per ricavare intuizioni. Apple ha confermato l'acquisizione con il suo messaggio standard sulla targhetta della caldaia inviato a TechCrunch, affermando che di tanto in tanto acquista aziende tecnologiche più piccole.
Apple e Lattice non hanno immediatamente restituito una richiesta di commento.
Circa 20 ingegneri di Lattice si sono ora uniti ad Apple. Una fonte ha detto che Lattice stava "parlando con altre società tecnologiche per migliorare i loro assistenti di intelligenza artificiale", tra cui Alexa di Amazon Alexa e Bixby di Samsung.
Secondo la storia, che ha citato una fonte anonima, l'accordo è stato concluso alcune settimane fa.
La startup con sede a Menlo Park, California, è stata co-fondata nel 2015 da Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann e Feng Niu come commercializzazione di DeepDive, un sistema creato a Stanford per estrarre valore da dati oscuri.
Il CEO dell'azienda è Andy Jacques, un dirigente aziendale esperto che si è unito l'anno scorso.
"Lattice trasforma i dati scuri in dati strutturati con qualità di calibro umano su scala di calibro macchina", secondo il sito Web ufficiale di Lattice. "Modelliamo il noto come caratteristiche e l'ignoto come variabili casuali connesse in un grafico fattoriale."
Il framework DeepDive di Lattice è stato utilizzato con successo in una serie diversificata di progetti, che vanno da un programma di traffico di esseri umani finanziato dalla DARPA alla geologia e paleontologia alla genetica medica, farmacogenomica e altro.
Secondo il sito Web:
La qualità dei dati è nel DNA di Lattice. Il nostro obiettivo non è solo quello di abbinare la qualità a livello umano, ma anche di farlo a velocità e scala senza precedenti. Costruiamo sistemi che vincono concorsi e superano i lettori esperti.
Continuiamo a spingere all'infinito sulla velocità e sulla scalabilità dell'apprendimento automatico con la nostra ricerca di sistemi all'avanguardia. Da anni costruiamo sistemi e applicazioni che coinvolgono miliardi di pagine Web, migliaia di macchine e terabyte di dati.
Possiamo solo speculare su come Apple prevede di applicare la tecnologia Lattice ai suoi prodotti.
Probabilmente è sicuro supporre che Apple possa migliorare il riconoscimento di oggetti e scene attraverso il suo servizio Foto e le app di accompagnamento. Ancora più importante, la tecnologia Lattice potrebbe essere utilizzata per realizzare le funzionalità della realtà aumentata della fotocamera di iPhone 8, dando a Siri la possibilità di analizzare testo e immagini in Messaggi.
Una recente domanda di brevetto ha suggerito potenziali integrazioni di Siri con la piattaforma iMessage. Oltre alla funzionalità chatbot simile a Messenger per Siri in Messaggi, l'invenzione di Apple potrebbe consentire agli utenti, per esempio, di chiedere a Siri di inviare un'immagine di un Maggiolino Volkswagen a un contatto.
Il framework di Lattice potrebbe anche aiutare a migliorare le reti neurali e l'apprendimento automatico di Apple.
Questo perché a differenza dell'apprendimento automatico tradizionale, Lattice non richiede laboriose annotazioni manuali. Sfruttando la conoscenza del dominio e i dati strutturati esistenti per avviare l'apprendimento tramite supervisione a distanza, Lattice risolve i problemi dei dati con i dati.
Anche i framework Apple HealthKit, ResearchKit e CareKit possono trarre vantaggio dalla tecnologia Lattice.
