Apple ha tranquillamente acquisito una startup di intelligenza artificiale (AI) chiamata Silk Labs, The Information ha riferito ieri citando fonti che hanno familiarità con i piani.
L'accordo è avvenuto all'inizio di quest'anno e non è stato segnalato prima.
L'azienda è specializzata nel rendere il software di intelligenza artificiale "abbastanza leggero da adattarsi all'hardware di consumo come le fotocamere". Secondo il sito web Silk Labs, la loro tecnologia consente ai clienti di integrare la cognizione istantanea nei loro prodotti.
L'accordo è ancora un altro segno dei piani di Apple per far avanzare Siri e AI, che sta alimentando sempre più i suoi dispositivi. Ad esempio, la tecnologia Silk potrebbe essere utilizzata per migliorare Siri, Face ID, HomePod e altro, con l'esclusivo punto di vendita della privacy in casa.
Il motore di Silk, appositamente ottimizzato per i dispositivi mobili, è stato scritto da zero per spremere ogni grammo di prestazioni dai chipset mobili incorporati, offrendo ciò che l'azienda afferma essere la migliore prestazione sul dispositivo del settore.
Nel 2016, Silk Labs, con sede a San Mateo, in California, ha lanciato la sua telecamera di monitoraggio della casa intelligente Sense su Kickstarter che utilizza la tecnologia AI di proprietà dell'azienda per riconoscere più volti e animali domestici, riprodurre musica in base ai gusti dell'utente e altro ancora.
La telecamera smart home crowdfunding di Silk Labs, soprannominata Sense, utilizza l'intelligenza artificiale sul dispositivo
La loro startup attenta alla privacy afferma che il suo algoritmo invia solo momenti chiave video al cloud piuttosto che un flusso costante. Tutti i dati degli utenti sono anonimizzati, il che significa che non sono reversibili al contenuto originale.
"La privacy e la sicurezza sono integrate nel DNA della nostra azienda", secondo il sito web Silk Labs. "Con ogni riga di codice che scriviamo e in ogni decisione di progettazione che prendiamo, Silk adotta misure eccezionali per garantire che i dati degli utenti sulla piattaforma Silk Intelligence siano sempre completamente protetti."
La privacy degli utenti, come sapete, è stata uno dei mantra di Apple negli ultimi anni.
L'articolo afferma che Apple e Silk Labs "hanno parlato in passato" di preferenze simili per un'intelligenza artificiale più rispettosa della privacy che viene eseguita localmente su dispositivi personali.
Alcune delle caratteristiche della tecnologia Silk includono:
- Rilevamento di persone: Rileva con precisione la presenza di una persona in una varietà di ambienti. Che si tratti di casa, all'aperto o in un negozio, gli algoritmi di Silk sono in grado di rilevare una persona in condizioni di illuminazione e occlusioni variabili.
- Rilevazione di oggetti: Identifica in modo affidabile qualsiasi oggetto utilizzando gli algoritmi basati sull'apprendimento profondo di Silk. Sfrutta i modelli pre-addestrati o usa gli strumenti di Silk per creare facilmente il tuo modello di rilevamento degli oggetti.
- Riconoscimento facciale: Gli algoritmi di Silk sono in grado di riconoscere volti specifici senza un processo di iscrizione o formazione goffo. Una sola immagine è sufficiente per identificare la stessa persona nel tempo.
- Rilevazione audio: I segnali audio sono spesso importanti quanto gli indicatori visivi. L'algoritmo di Silk è in grado di rilevare segnali audio unici per capire quando viene ascoltato un suono specifico.
Fondato nel 2015 dall'ex Chief Technology Officer di Mozilla Andreas Gal insieme a Chris Jones e Michael Vines, Silk Labs è una piccola startup - hanno ricevuto finanziamenti per soli $ 4 milioni - che impiega non più di una mezza dozzina di ingegneri.
Apple ha inaugurato un'era dell'assistente digitale personale con l'introduzione di Siri del 2011, ma da allora gli aiutanti dell'IA rivale lo hanno superato. Si pensa che Apple stia lavorando per cambiare le cose: recentemente, ha ingaggiato l'ex capo dell'AI di Google John Giannandrea e ha unito il core machine learning, i gruppi Siri e numerosi ingegneri del software in un nuovo team.
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