Come Siri riconosce i punti di interesse oscuri come i ristoranti e le imprese locali

Apple Thursday ha pubblicato una nuova voce sul suo blog di Machine Learning Journal che diventa altamente tecnico sulla capacità di Siri di riconoscere punti di interesse oscuri su una mappa, come i ristoranti locali, le attività commerciali e altri luoghi.

"L'accuratezza dei sistemi di riconoscimento vocale automatico è migliorata in modo fenomenale negli ultimi anni grazie alla diffusa adozione di tecniche di apprendimento profondo", osserva il post.

“Tuttavia, i miglioramenti delle prestazioni sono stati apportati principalmente nel riconoscimento del discorso generale; mentre il riconoscimento accurato di entità nominate, come le piccole imprese locali, è rimasto un collo di bottiglia nelle prestazioni ".

Apple ha affrontato questa sfida incorporando la conoscenza della posizione dell'utente nel suo sistema di riconoscimento vocale e i cosiddetti modelli linguistici basati sulla geolocalizzazione (Geo-LMs).

Come risultato della combinazione, Siri è in grado di stimare meglio la sequenza di parole prevista dall'utente.

Ciò ha ridotto il tasso di errore di Siri tra il 41,9-48,4% a Boston, Chicago, Los Angeles, Minneapolis, New York, Filadelfia, Seattle e San Francisco, escluse le mega-catene.

Negli Stati Uniti, Apple ha un Geo-LM per ciascuna delle 169 aree statistiche combinate che coprono circa l'80% della popolazione. Esiste anche un Geo-LM globale che copre tutte le aree che non sono definite dalle aree statistiche combinate di tutto il mondo.

La combinazione di posizione e Geo-LM consente al sistema di fornire risultati personalizzati in termini di nomi dei punti di interesse o di tornare al Geo-LM globale se la posizione non è disponibile.

Tutto quello che devi sapere: i modelli linguistici specifici per regione di Siri per il riconoscimento vocale rendono la ricerca di destinazioni locali un gioco da ragazzi. Il metodo è indipendente dalla lingua, il che significa che l'espansione del supporto Geo-LM per altre lingue oltre all'inglese americano è piuttosto semplice.

Visita il Journal di Machine Learning di Apple per maggiori dettagli.